Qwen 27B在部分编码基准测试中超越Claude Opus

Qwen的27B级开放人工智能(AI)模型在一些编码基准测试中超过了Anthropic的Claude Opus 4.6 Max。Qwen 3.8-27B在SWE-Bench Pro中获得了61.7分，领先于Claude的53.4分，而在QwenSWEBench中则得到了79.0分。相比之下，在TerminalBench 2.1中，Claude以78.2分占据优势。在用于存储库级别代码生成评估的NL2Repo-Bench中，Claude也以47.6分超过了Qwen的42.3分。Qwen 3.8-27B提供了26万2144个token的基本上下文长度和最多100万个token的可扩展长度，并支持图像和视频理解功能。根据Hugging Face模型卡，Qwen 3.8-27B还提供了可以与本地执行工具连接的量化模型路径，这对希望在企业云API和个人工作站上直接运行模型的开发者来说是有利的。然而，在消费者GPU上的可执行性可能会因设置而异。Qwen Cloud介绍了Qwen 3.8-Max作为一个拥有2.4万亿参数的MoE模型，并表示这是一个专注于编码和专业任务的模型。这次发布展示了中国开放模型在编码和代理任务中与美国模型的对比趋势。

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