Fasttoken 9100 萬美元代幣解鎖於 8 月 18 日到來：誰將獲得 FTN 代幣？

簡要總結

• 解鎖日期：2025 年 8 月 18 日，北京時間上午 8:00
• 解鎖數量：約 2000 萬枚 FTN 代幣
• 解鎖價值：約 9140 萬至 9160 萬美元（不同數據源估值略有差異）
• 佔流通供應量比例：約 2.08%
• 接收方：主要是創始人份額，通過每月線性歸屬釋放
• 市場背景：解鎖前 FTN 總供應量的 94% 以上已在流通，理論上限制了稀釋效應

什麼是此次解鎖？

根據 Token Unlocks 和 Tokenomist 等鏈上代幣解鎖追蹤器顯示，Fasttoken (FTN) 於 2025 年 8 月 18 日釋放了約 2000 萬枚代幣，按當時價格計算價值約 9100 萬美元，約佔其流通供應量的 2.08%。這是該週（8 月 18 日至 23 日）發生的幾起大規模解鎖事件之一，其他還包括 LayerZero (ZRO)、Kaito (KAITO)、SOON、ZKsync (ZK) 和 Melania Meme (MELANIA)。以美元計算，FTN 的釋放規模是當月第二大單次解鎖，僅次於 Aptos (APT)。

需要明確的是，此次“8 月 18 日解鎖”是 Fasttoken 既定 2025 年歸屬計劃的一部分，而非一次性的特殊釋放。

誰實際上獲得了這些 FTN 代幣？

要回答“誰拿到了錢”，有助於了解 Fasttoken 的整體代幣分配結構。根據 Fastex 官方白皮書和 Tokenomist 等第三方代幣經濟學追蹤器，FTN 的總供應量（最初為 10 億枚，2023 年 10 月銷毀 1.2 億枚後減至 8.8 億枚）分配如下：

8 月 18 日釋放的約 2000 萬枚代幣主要對應創始人份額的每月線性歸屬。 在 Fasttoken 的 TGE（代幣生成事件，2023 年 1 月 18 日）後的懸崖期結束後，該分配進入了每月釋放約 2000 萬枚代幣（約佔總供應量的 2%）的穩定節奏——這就是為什麼 FTN 幾乎每個月都會出現類似規模的“新供應”事件。換句話說，8 月 18 日解鎖的接收方本質上是 Fastex 項目團隊和早期建設者，而非新的外部投資者或空投參與者。

為什麼市場影響預計有限？

解鎖前的一些市場分析（包括來自 Cointribune 和 8V Crypto Academy 的分析）指出了兩個關鍵因素：

1. 已處於高流通供應量：在此次解鎖之前，超過 94% 的 FTN 代幣已在市場上流通。這意味著新增的 2% 供應量相對於現有浮動籌碼來說相對較小，理論上比同週解鎖的“低流通”代幣（如 Starknet 和 Kaito）造成的邊際價格影響更小。
2. 歷史先例：一些追蹤平台指出，FTN 在此前解鎖後七天內的價格波動相對平淡，這很可能是因為團隊的每月釋放計劃是可預測的——市場很大程度上提前消化了“下一次解鎖”的預期，降低了突發供應衝擊的可能性。

話雖如此，分析師也提醒稱，即使是“高流通、低百分比”的解鎖也不能完全排除短期拋壓，尤其是在整體加密市場情緒較弱或流動性較薄弱的時期，集中的釋放仍可能加劇波動性。

Fasttoken (FTN) 背景

Fasttoken 是 Fastex 生態系統的原生代幣，運行在 Bahamut 上——這是一個使用權益證明與活動 (PoSA) 共識的 Layer 1 區塊鏈，由科技公司 SoftConstruct 開發並支持。FTN 於 2023 年 1 月通過 IEO 推出，此後被推廣用於電子商務、遊戲支付和跨境結算等現實用例，而非純粹作為投機資產。2023 年 10 月，該項目在一次事件中銷毀了 1.2 億枚 FTN（將總供應量從 10 億枚減少至 8.8 億枚），作為長期通縮機制的一部分。

常見問題解答

Q: 解鎖的 FTN 是否會立即進入市場流通？ A: “解鎖”在技術上意味著代幣從歸屬合約中釋放，賦予接收方（在本例中主要是創始人錢包）自由轉移或交易的能力。這並不一定意味著這些代幣會立即在公開市場上出售；這取決於團隊自身的決定。

Q: 這是一次性事件，還是會反覆發生？ A: 根據 Fasttoken 的每月歸屬計劃，類似規模（約 2000 萬枚代幣，約佔供應量的 2%）的解鎖在此之前已經多次發生，並且在此之後也會定期持續——這是釋放計劃的常規部分，而非孤立的一次性事件。

Q: 普通投資者能否從此次解鎖中獲得代幣？ A: 不能。8 月 18 日釋放的代幣對應的是創始人份額，與空投、質押獎勵或公開申領無關。普通用戶無法通過此次解鎖事件直接獲得 FTN。

Q: 解鎖數據可靠嗎？ A: 本文引用的解鎖日期、數量和價值數據主要來自 Token Unlocks 和 Tokenomist 等第三方代幣經濟學追蹤器發布的公開統計數據。來源之間的細微差異（例如 9140 萬美元與 9160 萬美元）反映了實時價格轉換的正常差異，屬於典型的数据源偏差範圍。