90% 人工智慧支付背後的不安真相
在今年的每一場主要金融會議上,似乎都無法逃脫最新的人工智慧熱潮。
一種無所不在的福音被宣揚,宣稱自主的人工智慧代理即將接管全球金融,輕鬆地運用大量資本,代表其人類擁有者運行經濟。
但這真的是現實嗎?人工智慧代理是否在大規模地移動資金?誰在真正使用它們?如果更廣泛的人工智慧泡沫破裂,代理支付是否會隨著所有的風險資本一起消失?
BeInCrypto 最新報告《2026 年人工智慧代理支付狀況》試圖通過查看 x402 上的實際交易來回答這些問題——這是一個為機器設計的支付協議。
這項研究是與 AWS、Cloudflare、Chainalysis 和 Zoomex 合作發表的,發現機器支付的基礎設施在技術上運作正常,但現實世界的商業需求幾乎是一片空白。
人工智慧準備好為您支付了嗎?
研究結果揭示了市場推廣的炒作與鏈上現實之間的巨大差距。雖然像 Coinbase 的 x402 和 Stripe/Tempo 的機器支付協議處理了數百萬筆交易,但所有記錄的代理支付中有 90.8% 是價值不到一分錢的微交易。
事實上,一項追蹤 640 萬筆交易的 35 天研究僅處理了 119,947 美元的總價值。
高交易量並未顯示出自主購物或 B2B 商務的爆炸性增長;它們僅僅掩蓋了對 API 訪問、計算時間和簡單數據檢查的分數自動化請求。
對這些基線數字的反應,Castle Labs 的創始人兼 CEO Francesco Gi 指出,行業顯然在實際市場需求之前就建立了支付基礎設施:
"BeInCrypto 的報告準確捕捉了代理金融的當前狀態:支付基礎設施運作正常,但需求不足。機器經濟中的大多數活動都是小型的、重複的,並集中在少數用戶之間,這表明市場仍然處於早期階段。對於一些尚未出現的問題,解決方案已經存在,但技術最終取決於採用和使用案例," Francesco Gi 說。
在考察機構採用時,人類的猶豫更加明顯。
報告的準備框架給微支付的評分為 60.7 分(滿分 100),但機構金融工作流程的評分卻只有 12.0 分。
在 19 種審查的交易工具和金融系統中,有 14 種嚴格在由人類設置的預先批准的支出限額內運作,而像 Zoomex 這樣的主要交易所的設置仍然需要真實的人來確認每一筆交易訂單。
在 Hyperliquid 等交易平台上,標記為人工智慧的工具佔整體交易量的比例不到 0.55%。
GenLayer Labs 的 CEO Albert Castellana 強調,跨越區塊鏈發送幾美分是容易的,但信任軟體做出複雜的經濟選擇則完全是另一回事:
"今天大多數真正的代理交易相對較小:支付 API、計算、數據,也許是簡單的數字服務。代理可以完全按照指示執行交易,但仍然可能因為信息錯誤、被操縱或對方未能履行協議而做出糟糕的決策。移動資金是一個問題。決定當交易出錯時應該發生什麼則是另一個問題," Castellana 說。
Castellana 補充說,目前的安全討論過於關注簡單的錢包權限,而不是整體決策的準確性:
"您可以給代理設置 100,000 美元的限額,完美的錢包權限,以及每一個正常的安全控制,但它仍然可以在明顯不是您所意圖的事情上花掉 100,000 美元。讓資金以機器速度移動是有用的。最終,我們還需要一種方法來解決當事情以機器速度出錯時會發生什麼。"
安全風險是真實存在的
安全風險超出了設置支出上限的範疇;報告強調在有效預算資本被重定向到攻擊者控制的錢包中損失了 281,200 美元。
Raiku 的創始人兼 CEO Robin Nordnes 認為,交易中最大的危險不僅僅是惡意提示,而是他所稱的“執行差距”:
"我更擔心的風險存在於決策和確認交易之間。假設一個代理在預算內進行了一筆合理的合規交易,但在進入區塊的過程中交易被延遲或被出價。如果代理無法判斷交易是否成功,它會重試。然後再重試。每次重試都是單獨批准的,這樣一起可能會造成實際損害。"
Nordnes 認為,一旦可靠的執行建立起來,特別是在像 Solana 這樣的高速鏈上,該鏈在報告中處理了 94.5% 的所有交易,代理將開始直接接管交易任務,人類的簽字將消失。
風險資本已經在這種設置上重金下注。
報告顯示,92%(39.1 億美元)的風險投資資金流向了 Tempo 和 Mastercard/BVNK 等基礎支付和現金管理基礎設施,而不是純粹的交易機器人。
正如 Castle Labs 的 Francesco Gi 總結的那樣,從分數 API 調用到真正的自主金融的轉變必然會發生,一旦代理建立了可驗證的記錄:
"今天,一筆價值一分的信用交易成本為 0.30 美元,這使得在機器經濟中使用傳統金融基礎設施進行微支付在經濟上不可行。隨著代理建立可驗證的記錄,我們預計投資者將開始支持那些擁有可驗證聲譽的代理。穩定幣和代理金融的採用是不可避免的," Francesco Gi 說。
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