55% 的非洲網路犯罪現在與人工智慧有關,國際刑警警告
人工智慧不僅改變了編碼或撰寫電子郵件的方式,也改變了詐騙的方式。根據國際刑警於8月3日發布的最新報告,人工智慧現在參與了55%的非洲網路犯罪。加密貨幣詐騙在這些方法中佔據了重要地位,得益於能夠生成虛假個人資料、克隆聲音和幾乎無法檢測的網路釣魚活動的工具。
本文的要點:
- 國際刑警揭示,人工智慧現在參與了55%的非洲網路犯罪,財務損失驚人地增加。
- 報告強調,人工智慧驅動的詐騙規模與非洲執法機構的準備之間存在令人擔憂的差距。
數字令人震驚。根據國際刑警的官方報告,基於36個非洲成員國的回應,與網路犯罪相關的財務損失在2024年至2025年間從1.92億美元增加到4.84億美元。身份盜竊、自動化社會工程和人工智慧生成的詐騙活動是這一增長的主要原因。報告中提到的合作夥伴TrendAI在此期間檢測到近60萬起性勒索案件,這些案件主要是由「深偽」內容推動的。
東非成為移動支付詐騙和針對基礎設施的勒索病毒的主要溫床。 中非和西非則主要集中在專業電子郵件的妥協和情感詐騙,這兩種技術也越來越多地用於將收益轉移到難以追蹤的加密貨幣中。到2025年,全球有超過11億的手機用戶,這為那些現在以工業規模運作的網路提供了廣闊的獵場,而不再是孤立的小團體。
這些詐騙的加密貨幣部分遵循一個相當可識別的模式。一段假視頻可能會聲稱某個交易所的老闆在幾小時內能夠將投資翻倍,或者是一個克隆的親友聲音要求緊急轉帳穩定幣。一個完全由人工智慧生成的假投資者個人資料在幾週內建立信任關係,然後提出一個虛假的交易平台。這種情況被稱為「豬肉養肥」(字面意思是「養豬」,詐騙者在掠奪受害者之前先建立信任),是報告中列出的最有利可圖的技術之一。
報告指出了一個令人擔憂的差距。針對網路犯罪的立法在各國之間仍然是零散的,而執法機構對人工智慧工具的準備程度,根據國際刑警的說法,仍然是「令人震驚的低」。該組織呼籲非洲國家加強跨境合作,現代化其立法武器,並加強對新興技術的調查人員的培訓。
在現場,已經有動員,儘管它難以跟上它所追蹤的網路的步伐。早在2月,與Afripol在十六個國家進行的Red Card 2.0行動就導致651人被逮捕,並識別出1247名受害者。在全球範圍內,最近的First Light 2026行動則逮捕了5811人,查獲了2.93億美元的非法資產,這一數字顯示了目標網路的規模。這些打擊行動標誌著階段性的勝利,但並未關閉這個水龍頭。
國際刑警的報告與其他地方已經記錄的觀察一致:同樣的生成性人工智慧工具不分青紅皂白地用於製作合法內容,也用於製造虛假的加密貨幣投資者證詞或克隆的親友聲音。面對以法律難以匹敵的速度工業化的詐騙網路,個人的警覺性目前仍然是可用的最佳防線。
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