Anthropic 研究多智能體協作面臨協調難題

Anthropic 發布研究文章指出，未來 AI Agent 之間的互動規模可能超過人與人及人與 Agent 之間的互動，但當前模型在複雜協作環境中仍面臨協調困難。在軟體漏洞檢測實驗中，Anthropic 同時部署 45 個 Agent。Claude Mythos Preview 的獨立並行模式消耗 650 萬 Token 發現 21 個漏洞，而協作式 Agent 集群消耗 2700 萬 Token 發現 266 個漏洞。Anthropic 表示，Agent 在協作過程中會自行開發工具並形成專業分工，預計這種「專業化+協作」模式將優於單純的並行暴力搜尋。然而，在需要高度相互依賴的軟體開發任務中，多 Agent 表現仍較差。Anthropic 測試了自由協作、預設角色及設置「CEO Agent」等組織方式，但均未明顯改善最終結果，複雜多智能體專案仍需大量人工指導。

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