【朗報】NEAR引入AI支付的新方式,讓代幣不再消耗!
📌 簡單明瞭的三行總結
・只需鎖定NEAR代幣,每月即可獲得AI計算(計算信用)。
・這樣一來,代幣與AI使用就連結起來了,但究竟會不會流行,還有待觀察!
為什麼會這樣呢?NEAR的新支付方式引起了話題!
NEAR在NEAR AI推出了一種名為「基於質押的支付模型」的新方式!這樣一來,大家只需鎖定NEAR代幣(也就是存入代幣),就能獲得每月的AI計算信用(類似於使用AI的積分),而不再是傳統的雲計費(普通的網路服務費用)或信用卡支付。
根據官方信息,這個系統將支持包括OpenAI(就是那個ChatGPT的地方!)、Anthropic、Google等在內的43種AI模型。這裡非常重要的是,代幣不會被消耗!用戶只需鎖定NEAR,根據鎖定的代幣數量來獲得計算信用。
這不僅僅是「支付方式增加了」的問題,還可能帶來更有趣的變化!
NEAR試圖將代幣的實用性(即「可以用來做什麼」)直接與AI的使用聯繫起來。它不是希望大家出於「未來可能升值!」的投機目的來購買代幣,而是賦予代幣在使用AI時的實際用途。
不過,大家是否真的會大規模採用這種方式,還是未知數。但這種設計方向本身是非常值得關注的!
這不僅僅是支付!這是代幣的新用途! {#i}
使用AI時的支付,其實是一個非常複雜的問題。
用戶和開發者通常使用雲帳戶、信用卡、月費、發票,還有平台專屬的信用來支付,這是很正常的吧?這些在普通軟體中完全沒有問題,但對於自主運行的AI代理(自動判斷並運行的程式)或熟悉虛擬貨幣的人,以及希望無需傳統發票即可從程式訪問的應用,這些支付方式就不太適用了。
因此,NEAR的模型試圖通過將「質押(鎖定代幣)」用作支付層來解決這個問題。
用戶不直接使用代幣,而是只需鎖定代幣(存入)。鎖定的數量將決定每月的計算信用。這將根本改變持有代幣與能使用產品之間的關係。
用戶不僅僅是在支付費用。他們將自己的資金承諾(存入並參與)到網絡中,作為回報獲得AI的計算訪問。
這對於已經持有NEAR代幣的開發者、創建AI代理的人,以及希望除了質押收益(從存入的資金中獲得的利潤)和治理(參與網絡運營)之外,還想要使用代幣的理由的人來說,可能是非常合理的。
為什麼「不消耗代幣」這麼重要呢?這對AI代理來說非常合適! {#_AI}
代幣不會被消耗這一事實,真的非常重要。
如果每次使用AI模型都需要消耗NEAR,那麼這和普通的按量計費系統(根據使用量支付的系統)幾乎沒有區別吧?但是,通過鎖定代幣的方式,用戶可以在保持所有權(代幣是自己的)同時獲得信用,因此經濟結構會完全改變。
這使得用戶可能會感覺「花費並不那麼高」。當然,「機會成本」(即在鎖定期間無法用於其他用途,市場價格波動可能導致原本應得的利潤或用途的損失)仍然存在。
因此,這個模型就像是基於質押的會員資格或訪問系統。
這是新型代幣實用性(即「用途」)。虛擬貨幣網絡一直在尋找不僅依賴於投機(賺取目的)或通脹獎勵(大量發放代幣導致價值下降的獎勵)的實用性模型。
而從「自主AI代理(AI自主思考和行動)」的角度來看,這更具未來導向。
如果AI代理能獨立運行,調用AI模型、使用工具、支付服務費用,並在軟體環境中自主判斷,那麼就需要可由程式控制的支付手段(支付通道)。傳統的計費系統對於人類管理的帳戶來說是好的,但考慮到軟體代理需要持續運行,這樣的系統就顯得非常笨拙且不易使用。
在這裡,虛擬貨幣的支付手段(即「加密通道」)可能會派上用場。
如果是基於質押的計算模型,AI代理或開發環境就可以根據鎖定的資金訪問AI資源,而不必依賴信用卡的重複支付或集中式的認證信息(如ID或密碼)。
這仍然處於初期階段。不過在權限、安全性、防止欺詐、成本可預測性、用戶體驗等方面,仍然存在許多未解決的問題。但這一方向與NEAR在AI及AI代理基礎設施(基礎系統)上的重點方針完全一致。
-- 價格
不過,還不能高興得太早!挑戰依然很多! {#i-2}
注意點很簡單。「已經推出」和「(被大家)採用」是完全不同的。
NEAR可能推出了聰明的計算信用模型,但用戶是否真的喜歡使用這個,市場還需要證明。開發者們也會將其與直接通過API(連接程式之間的接口)計費的方式、雲信用、開源AI模型、企業合約以及其他虛擬貨幣計算市場等進行比較。
此外,這個模型需要更易於理解。
・例如,鎖定多少量才能獲得多少信用?
・哪些AI模型可以使用,價格是多少?
・獲得的信用隨時間的預測程度如何?
・團隊能否在不考慮代幣價格波動(即價格劇烈波動)的情況下使用這個進行開發?
・這個系統能否吸引已經不在NEAR系統中的新用戶?
這些疑問的解決與否將決定這是否真的是一個可用的案例(應用實例),還是僅僅是一個針對小眾的實驗。
最終,NEAR所追求的就是「真正可用的代幣」。
NEAR的AI支付模型有趣之處在於,它賦予代幣非常實用的角色。
虛擬貨幣一直在努力解釋「為什麼這個代幣是必要的」,除了治理(參與運營)、手續費(交易費用)、質押和獎勵之外。通過將代幣的質押與AI計算(計算)訪問聯繫起來,NEAR能夠創造出更具體的代幣實用性(即「用途」)的故事。
當然,這並不保證成功。但比起模糊的「與AI相關!」的品牌標籤,這要有用得多。
如果用戶鎖定NEAR,真的能為自己使用的AI模型獲得計算信用,那麼這個代幣就成為產品循環的一部分。這正是許多網絡所追求的目標。不僅僅是市場循環(價格波動),而是與實際使用相關的代幣需求。
NEAR的基於質押的計算支付才剛剛開始,但它指向的模型比這個領域中大多數誇大其詞的宣傳要實用得多。
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