GPT-5.6 偵測 26 件 CVE 中的 23 件

阿里巴巴的 Qwen 3.8-Max 在漏洞偵測測試中展現了成本競爭力，但 Aikido 的報告中並未包含該模型的結果。Qwen 3.8-Max 在三次執行的測試中，以 821 美元的成本達到了與競爭模型相似的表現。Aikido 在 7 月 16 日公開的基準測試中，針對 26 件 CVE 測試了 13 個 AI 模型。GPT-5.6 偵測了 26 件中的 23 件，記錄了 88.5% 的重現率，成為表現最好的模型。Claude Oupus 系列偵測了 15 至 18 件，Grok-4.5 偵測了 20 件。新增的 Kimi K3 也偵測了 23 件，與 GPT-5.6 的表現相同。此次測試是在設計為讓 AI 實際探索代碼儲存庫的代碼分析鞍具中進行的，並以 'pass@3' 的方式進行評估。Aikido 提出 Qwen 3.8-Max 的總參數數量為 2.4 兆，但未公開活躍參數的數量。Aikido 的基準測試針對一般軟體的 CVE，難以解釋為區塊鏈安全審計的性能。

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