a16z：AI時代稀缺的是培養判斷力的社會基礎設施

a16z 合夥人 Tim Sullivan 指出，AI 降低內容生產成本導致大量低品質內容湧現，歷史上每次生產成本下降都伴隨文化爭議。文章引用社會科學研究認為，「品味」並非單一能力，而是成功判斷、資訊獲取和長期訓練形成的專業判斷等多種機制的結合。Columbia 大學研究顯示，社會影響和路徑依賴顯著影響作品能否成為爆款，專家也難以穩定預測成功者。文章還提到社會學家 Ron Burt 的「結構洞」理論，創新能力往往源於跨社群接觸，AI 雖能快速獲取資訊，但難以替代人類在多個社會網絡中積累的隱性知識和經驗。Sullivan 認為，AI 普及後，人類的角色將轉向驗證和判斷，而判斷力需透過學徒制、反饋和長期實踐培養。若企業因 AI 取代初級崗位而削弱培訓體系，短期內雖能降低成本，但可能導致未來具備判斷力的人才短缺。因此，AI 時代真正稀缺的並非「品味」，而是培養判斷力的人才、網絡與社會基礎設施。

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